Details

<p>Einleitung 25</p> <p><b>Teil I: Daten beschreiben</b><b> 31</b></p> <p>Kapitel 1: Statistik? Ich dachte, es geht um Psychologie! 33</p> <p>Kapitel 2: Mit welchem Typ Daten haben wir es zu tun? 49</p> <p>Kapitel 3: Alle Daten rein in SPSS oder in R 57</p> <p>Kapitel 4: Lagemaße 89</p> <p>Kapitel 5: Streuungsmaße 107</p> <p>Kapitel 6: Grafiken und Diagramme 127</p> <p><b>Teil II: Statistische Signifikanz</b><b> 151</b></p> <p>Kapitel 7: Wahrscheinlichkeit und Inferenz 153</p> <p>Kapitel 8: Hypothesen testen 163</p> <p>Kapitel 9: Was ist bei der Normalverteilung eigentlich normal? 179</p> <p>Kapitel 10: Standardisierte Werte 199</p> <p>Kapitel 11: Effektgröße, Effektstärke und Teststärke 209</p> <p><b>Teil III: Beziehungen zwischen Variablen</b><b> 233</b></p> <p>Kapitel 12: Korrelationen 235</p> <p>Kapitel 13: Lineare Regression 271</p> <p>Kapitel 14: Zusammenhänge zwischen diskreten Variablen 309</p> <p><b>Teil IV: Forschungsdesigns zur Analyse unabhängiger Gruppen</b><b> 333</b></p> <p>Kapitel 15: Unabhängige <i>t</i>-Tests und Mann-Whitney-U-Tests 335</p> <p>Kapitel 16: ANOVA zwischen Gruppen 363</p> <p>Kapitel 17: Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit unabhängigen Gruppen 397</p> <p><b>Teil V: Analysen für Forschungsdesigns mit wiederholten Messungen</b><b> 413</b></p> <p>Kapitel 18: <i>t</i>-Test und Wilcoxon-Tests für verbundene beziehungsweise abhängige Stichproben 415</p> <p>Kapitel 19: ANOVA innerhalb von Gruppen 441</p> <p>Kapitel 20: Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit wiederholten Messungen 483</p> <p>Kapitel 21: Gemischte ANOVA 505</p> <p><b>Teil VI: Der Top-Ten-Teil</b><b> 527</b></p> <p>Kapitel 22: Zehn gute Ratschläge für inferentielles Testen 529</p> <p>Kapitel 23: Zehn Tipps für das Zitieren Ihrer Ergebnisse 533</p> <p>Stichwortverzeichnis 539</p>

Donncha Hanna und Martin Dempster unterrichten an der Universität Belfast in Statistik.

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