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Wiley-Schnellkurs Statistik


Wiley-Schnellkurs Statistik


Wiley Schnellkurs 1. Aufl.

von: Reiner Kurzhals

15,99 €

Verlag: Wiley-VCH
Format: EPUB
Veröffentl.: 02.06.2015
ISBN/EAN: 9783527695836
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 270

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Beschreibungen

Es gibt nur wenige Studiengänge, in denen Sie an der Statistik vorbeikommen. Statistik gilt zudem als anspruchsvoll und sehr lernintensiv, aber Sie können auch zu sehr spannenden Ergebnissen kommen. Reiner Kurzhals erklärt Ihnen so knapp und verständlich wie möglich, was Sie über Statistik wissen müssen. Er erläutert neben den Grundbegriffen die wichtigsten Punkte der beschreibenden und der schließenden Statistik. Viele Beispiele helfen Ihnen dabei, sich die abstrakten Formeln und Begriffe besser vorstellen zu können. Mit den zahlreichen Übungsaufgaben mit Lösungen können sie Ihr Wissen festigen und prüfen.
<p>Einführung 13</p> <p><b>Teil I: Beschreibende Statistik 23</b></p> <p><b>1 Grundbegriffe 23</b></p> <p>Grundgesamtheit, Stichprobe und Repräsentativität 23</p> <p>Merkmalsträger, Merkmale, Merkmalswerte und Merkmalsausprägungen 24</p> <p>Merkmalsarten Qualitativ und Quantitativ 26</p> <p>Skalierung von Merkmalen 28</p> <p>Urliste und Häufigkeitsverteilung 30</p> <p>Gruppieren, Kumulieren, Klassieren und Symmetrie 33</p> <p>Grafische Darstellungen 39</p> <p><b>2 Mittelwerte und Streuwerte 47</b></p> <p>Arithmetischer Mittelwert, Median und weitere Lageparameter 47</p> <p>Box-Whisker-Plot 64</p> <p><b>3 Korrelation und Regression 77</b></p> <p>Übersicht Korrelation und Regression 77</p> <p>Korrelation bei metrisch skalierten Merkmalen 79</p> <p>Korrelation bei ordinal skalierten Merkmalen 84</p> <p>Korrelation bei nominal skalierten Merkmalen 87</p> <p>Das lineare Regressionsmodell 95</p> <p>Bestimmtheitsmaß und Residualanalyse 101</p> <p>Nichtlineare Regression 106</p> <p><b>4 Indizes und Zeitreihen 113</b></p> <p>Messzahlen 83</p> <p>Preisindizes 88</p> <p>Mengenindizes 121</p> <p>Zeitreihenanalyse 124</p> <p>Trendbestimmung 127</p> <p>Saisonbereinigung 132</p> <p><b>Teil II: Schließende Statistik 139</b></p> <p><b>5 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 139</b></p> <p>Grundbegriffe 140</p> <p>Wahrscheinlichkeitsbegriffe 142</p> <p>Bedingte Wahrscheinlichkeiten 144</p> <p>Kombinatorik 149</p> <p><b>6 Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 155</b></p> <p>Diskrete und Stetige Zufallsvariablen 155</p> <p>Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen 166</p> <p>Spezielle diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen 167</p> <p>Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen 173</p> <p><b>7 Statistische Schätzverfahren 187</b></p> <p>Stichprobe und Grundgesamtheit 187</p> <p>Punktschätzer 188</p> <p>Konfidenzintervalle 189</p> <p>Stichprobenumfangsberechnungen 198</p> <p><b>8 Statistische Testverfahren 203</b></p> <p>Prinzip des statistischen Testens 203</p> <p>Tests mit einer Stichprobe 214</p> <p>Nicht-Parametrische Tests 225</p> <p>Tests bei Korrelation und Regression 230</p> <p>Anhang 237</p> <p>Lösungen 241</p> <p>Glossar 261</p> <p>Index 265</p>
<b>Reiner Kurzhals</b> studierte Statistik an der TU Dortmund, arbeitete als SAS Programmierer und Projektmanager bei Roland Berger. Seit 2006 ist er Professor für Statistik an der FH Münster. Außerdem unterrichtet er an der VWA Münster.
Es gibt nur wenige Studiengänge, in denen Sie an der Statistik vorbeikommen. Statistik gilt zudem als anspruchsvoll und sehr lernintensiv, aber Sie können auch zu sehr spannenden Ergebnissen kommen. Reiner Kurzhals erklärt Ihnen so knapp und verständlich wie möglich, was Sie über Statistik wissen müssen. Er erläutert neben den Grundbegriffen die wichtigsten Punkte der beschreibenden und der schließenden Statistik. Viele Beispiele helfen Ihnen dabei, sich die abstrakten Formeln und Begriffe besser vorstellen zu können. Mit den zahlreichen Übungsaufgaben mit Lösungen können sie Ihr Wissen festigen und prüfen.

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