Details

<p>Einleitung 19</p> <p><b>Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 25</b></p> <p>Kapitel 1: Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27</p> <p>Kapitel 2: Auf den Charakter kommt es an: die Charakterisierung von Daten 37</p> <p><b>Teil II: Die beschreibende Statistik 47</b></p> <p>Kapitel 3: In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49</p> <p>Kapitel 4: Mitten drin – zentrale Lagemaße 65</p> <p>Kapitel 5: Drumherum – Streuungsmaße 87</p> <p>Kapitel 6: Alles in einer Zahl 113</p> <p>Kapitel 7: Zusammenhangsmaße 125</p> <p>Kapitel 8: Es geht auch ohne die Kristallkugel – Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 149</p> <p><b>Teil III: Die schließende Statistik 163</b></p> <p>Kapitel 9: Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich – die Wahrscheinlichkeitsrechnung 165</p> <p>Kapitel 10: Auf die Verteilung kommt es an – Wahrscheinlichkeitsverteilungen 189</p> <p>Kapitel 11: Noch mehr Diskretion bitte – die Binomialverteilung und ihre Freunde 201</p> <p>Kapitel 12: Alles im Fluss: kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 217</p> <p>Kapitel 13: Vom Teil aufs Ganze schließen 233</p> <p>Kapitel 14: Schätzverfahren 243</p> <p>Kapitel 15: These, Antithese, Hypothesentest 261</p> <p><b>Teil IV: Der Top-Ten-Teil 283</b></p> <p>Kapitel 16: Die zehn wichtigsten Schritte für den Praktiker 285</p> <p>Abbildungsverzeichnis 295</p> <p>Stichwortverzeichnis 297</p>

Dr. Thomas Krickhahn ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Methoden empirischer Sozialforschung und Wirtschaftsethik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. <br> Dr. Dominik Poß promovierte an der Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn über funktionale Datenanalyse und ist seit 2019 in der Abteilung für Quantitative Risikomodellierung der Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) tätig.

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