Details

Statistik für Mediziner und Pharmazeuten


Statistik für Mediziner und Pharmazeuten


1. Aufl.

von: Philip Rowe

21,99 €

Verlag: Wiley-VCH
Format: EPUB
Veröffentl.: 11.10.2012
ISBN/EAN: 9783527669714
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 305

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Beschreibungen

Gute Daten + gute Statistik = gute Ergebnisse! Mit diesem Buch haben falsche Statistiken keine Chance mehr. Übersichtlich gegliedert in 6 Teile mit zusammen 20 Kapiteln werden hier alle wichtigen Typen von Daten und die Verfahren zu deren Auswertung erklärt. Die erklärte Maxime des Autors ist es, dass sich eine statistische Auswertung immer an der Art und Qualität der Daten orientieren muss, damit diese nicht fehl- oder überinterpretiert werden. Komplizierte Mathematik ist dabei weder nötig noch erwünscht, denn meistens sind die einfachsten Verfahren die aussagekräftigsten. Ein positiver Lerneffekt stellt sich bereits nach wenigen Seiten ein, denn hier werden genau die Fragen gestellt (und beantwortet!), mit denen ein angehender Mediziner oder Pharmazeut während der Ausbildung konfrontiert wird. Mit seinem ungezwungenen und direkten Stil gelingt es dem Autor, dass die Statistik vom ungeliebten Kind zum effizienten Werkzeug wird, auch ohne mathematische Begabung beim Leser. * Leicht verständliche Texte (fast) ohne Formeln * Alle Beispiele kommen aus der Medizin oder der Pharmazie * Warnhinweise auf häufi ge Fehler und auf den unsachgemäßen Einsatz von Statistiken Als leicht verständliche Einführung in die statistischen Grundlagen und Verfahren, die in der Medizin und in der Pharmazie eingesetzt werden, ist dieses Buch bestens geeignet für alle, die eine Ausbildung im medizinischpharmazeutischen Bereich absolvieren.
TEIL 1: DATENTYPEN Datentypen TEIL 2:DATEN AUF INTERVALLSKALEN Beschreibende Statistik Die Normalverteilung Stichproben aus einer Grundgesamtheit und der Standardfehler des Mittelwerts Das 95 %-Konfidenzintervall für den Mittelwert Der doppelte t-Test (1). Einführung in Hypothesentests Der doppelte t-Test (2): Der berüchtigte p-Wert Der doppelte t-Test (3). Falsch-negative Befunde, Güte und notwendige Stichprobenumfänge Der doppelte t-Test (4). Statistische Signifikanz, praktische Bedeutung und Äquivalenz Der doppelte t-Test (5). Einseitige Tests Was sagt uns ein statistisch signifikantes Ergebnis wirklich? Der gepaarte t-Test - Vergleich von zwei zusammenhängenden Datensätzen Varianzanalyse - über t-Tests hinaus Korrelation und Regression - Zusammenhänge zwischen Messwerten TEIL 3: DATEN AUF NOMINALSKALEN Beschreibung von kategorisierten Daten Vergleich beobachteter Anteile - der Chi-Quadrat-Kontingenztest TEIL 4: DATEN AUF ORDINALSKALEN Ordinalskalierte, nicht normalverteilte Daten. Transformationen und parameterfreie Tests TEIL 5: REALE HERAUSFORDERUNGEN Mehrfachtests Fragebögen TEIL 6: FAZIT Schlussfolgerungen
"übersichtlich, lehrreich und einprägsam" uni-online.de (05.02.2013) "sehr schön und übersichtlich aufgebaut" uni-online.de (07.01.2013) "ein didaktisch sehr gut aufgearbeitetes und verständliches Lehrbuch" uni-online.de (03.12.2012) "Dieses Buch hat [...] mit Recht den Aufdruck 'Verdammt clever' verdient." uni-online.de (20.11.2012) "Mit unnachahmlichem Stil, durch den auch dieses Fachgebiet seinen Schrecken verliert, präsentiert der Autor das Lehrbuch." PharmaTEC (8/2012, 01.11.2012) "Rowe versteht es, auch für Leser ohne ausgeprägte mathematische Begabung Torten-, Balken- und Kurvendiagramme mit Leben zu erfüllen." apotheke + marketing (11/2012, 01.11.2012) "Ja, Statistik kann auch Spaß machen! Philip Rowe ist bekannt für seinen unnachahmlichen Stil, durch den dieses Fachgebiet für Statistikmuffel an Schrecken verliert." Deutsche Apotheker Zeitung (Nr. 37, 13.09.2012) "Eine verständliche Einführung in die statistischen Grundlagen und Verfahren, die in der Medizin und in der Pharmazie angewandt werden." medknowledge.de (10.09.2012)
Philip Rowe lehrt an der School of Pharmacy and Chemistry der John Moores Universität in Liverpool (UK). Neben seiner Lehr- und Forschungstätigkeit ist er als freiberuflicher Berater für Pharmaunternehmen sowie immer häufiger als Trainer in Kliniken und Forschungsinstituten unterwegs. Sein Credo lautet, dass man kein Statistiker sein muss, um Daten und Messergebnisse sinnvoll auszuwerten. Man sollte aber wissen, welche Auswertung für welche Art von Daten sinnvoll ist und wann man die Statistik als Methode "ausgereizt" hat.
Gute Daten + gute Statistik = gute Ergebnisse! Mit diesem Buch haben falsche Statistiken keine Chance mehr. Übersichtlich gegliedert in 6 Teile mit zusammen 20 Kapiteln werden hier alle wichtigen Typen von Daten und die Verfahren zu deren Auswertung erklärt. Die erklärte Maxime des Autors ist es, dass sich eine statistische Auswertung immer an der Art und Qualität der Daten orientieren muss, damit diese nicht fehl- oder überinterpretiert werden. Komplizierte Mathematik ist dabei weder nötig noch erwünscht, denn meistens sind die einfachsten Verfahren die aussagekräftigsten. Ein positiver Lerneffekt stellt sich bereits nach wenigen Seiten ein, denn hier werden genau die Fragen gestellt (und beantwortet!), mit denen ein angehender Mediziner oder Pharmazeut während der Ausbildung konfrontiert wird. Mit seinem ungezwungenen und direkten Stil gelingt es dem Autor, dass die Statistik vom ungeliebten Kind zum effizienten Werkzeug wird, auch ohne mathematische Begabung beim Leser. * Leicht verständliche Texte (fast) ohne Formeln * Alle Beispiele kommen aus der Medizin oder der Pharmazie * Warnhinweise auf häufi ge Fehler und auf den unsachgemäßen Einsatz von Statistiken Als leicht verständliche Einführung in die statistischen Grundlagen und Verfahren, die in der Medizin und in der Pharmazie eingesetzt werden, ist dieses Buch bestens geeignet für alle, die eine Ausbildung im medizinischpharmazeutischen Bereich absolvieren.

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