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Python programmieren lernen für Dummies


Python programmieren lernen für Dummies


Für Dummies 2. Auflage

von: John Paul Mueller

17,99 €

Verlag: Wiley-VCH
Format: EPUB
Veröffentl.: 08.08.2018
ISBN/EAN: 9783527815470
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 408

DRM-geschütztes eBook, Sie benötigen z.B. Adobe Digital Editions und eine Adobe ID zum Lesen.

Beschreibungen

Der Einstieg in die Programmierung kann ganz leicht sein, das beweist Ihnen dieses Buch! Schritt für Schritt führt Sie John Paul Mueller in die Grundlagen der beliebten Programmiersprache Python ein und zeigt Ihnen, wie Sie Ihren Computer dazu bringen, das zu tun, was Sie wollen. Downloaden und installieren Sie die Python-Distribution Anaconda, lernen Sie die Programmiersprache Python kennen und schreiben Sie Ihre ersten eigenen Programme. Erfahren Sie außerdem, wie Sie Informationen managen und modifizieren, Schleifen durchlaufen, Fehler beheben und mit Listen und Strings arbeiten. Erhalten Sie zusätzlich einen Einblick in fortgeschrittene Techniken. Mit den vielen Beispielen zum Herunterladen und Herumexperimentieren können Sie das Gelernte direkt ausprobieren, sodass Sie sich schnell in der Welt der Programmierer zuhause fühlen.
Über den Autor 11 Einleitung 23 Über dieses Buch 23 Törichte Annahmen über den Leser 24 Symbole in diesem Buch 25 Über das Buch hinaus 25 Wie geht es weiter? 25 TEIL I ERSTE SCHRITTE MIT PYTHON 27 Kapitel 1 Die Kommunikation mit Ihrem Computer 29 Warum wollen Sie sich mit Ihrem Computer unterhalten? 30 Anwendungen als eine Art von Kommunikation 31 Alltägliche Arbeitsabläufe 31 Arbeitsabläufe aufschreiben 32 Anwendungen als gewöhnliche Arbeitsabläufe verstehen 33 Computer nehmen alles wörtlich 33 Was sind Anwendungen eigentlich? 33 Computer besitzen ihre eigene Sprache 34 Den Menschen helfen, sich mit dem Computer zu verständigen 34 Warum Python so cool ist 36 Warum man Python verwenden sollte 36 Wie Sie persönlich von Python profitieren können 37 Welche Organisationen verwenden Python? 39 Nützliche Python-Programme finden 39 Python mit anderen Sprachen vergleichen 40 Kapitel 2 Installieren Sie sich Ihr eigenes Python 43 Die benötigte Version herunterladen 43 Python installieren 46 Mit Windows arbeiten 47 Mit dem Mac arbeiten 49 Mit Linux arbeiten 51 Auf Python auf Ihrem System zugreifen 55 Mit Windows arbeiten 56 Mit dem Mac 58 Mit Linux arbeiten 59 Ihre Installation testen 60 Kapitel 3 Mit Python arbeiten 63 Python über die Kommandozeile starten 63 Python starten 64 Die Kommandozeile nutzbringend einsetzen 65 Python-Umgebungsvariablen sinnvoll einsetzen 68 Einzelne Befehle eingeben 69 Dem Computer sagen, was er machen soll 70 Dem Computer mitteilen, dass Sie fertig sind 70 Ergebnisse anzeigen 70 Die Hilfe verwenden 71 In den Hilfemodus wechseln 73 Um Hilfe bitten 74 Den Hilfemodus verlassen 77 Sich unmittelbar Hilfe holen 77 Die Python-Kommandozeile schließen 79 Kapitel 4 Ihre erste Anwendung 83 Warum IDEs derart wichtig sind 84 Besseren Code erstellen 84 Debugging-Funktionalität 84 Warum Notebooks nützlich sind 85 So erhalten Sie Ihre Anaconda-Kopie 86 Analytics Anaconda herunterladen 86 Anaconda unter Linux installieren 87 Anaconda unter MacOS installieren 88 Anaconda unter Windows installieren 89 Datensätze und Beispielcode herunterladen 93 Jupyter Notebook nutzen 93 Das Code-Repositorium definieren 96 Eine Anwendung erstellen 101 Zellen verstehen 101 Dokumentationszellen hinzufügen 102 Weitere Zellinhalte 103 Einrückungen verstehen 104 Kommentare einfügen 106 Kommentare verstehen 106 Kommentare als Erinnerungsstützen verwenden 107 Mit Kommentaren die Ausführung von Code verhindern 108 Jupyter Notebook schließen 108 Kapitel 5 Mit Anaconda arbeiten 111 Ihren Code herunterladen 112 Mit Checkpoints arbeiten 113 Checkpoints nutzen 113 Einen Checkpoint speichern 114 Einen Checkpoint wiederherstellen 115 Zellen bearbeiten 115 Verschiedene Zelltypen hinzufügen 115 Zellen teilen und verbinden 116 Zellen verschieben 116 Zellen ausführen 117 Ausgabe umschalten 117 Das Aussehen von Jupyter Notebook ändern 118 Befehle über die Befehlspalette suchen 120 Mit Zeilennummern arbeiten 120 Die Funktionen der Zell-Werkzeugleiste nutzen 121 Mit dem Kernel zusammenarbeiten 122 Hilfe anfordern 123 Magische Funktionen nutzen 125 Laufende Prozesse anzeigen 128 TEIL II ELEMENTARE PYTHON-BAUSTEINE 129 Kapitel 6 Daten speichern und ändern 131 Daten speichern 131 Variablen als Aufbewahrungskisten betrachten 132 Die richtige Kiste zum Speichern der Daten 132 Grundlegende Datentypen von Python 133 Daten in Variablen ablegen 133 Numerische Datentypen 133 Boolesche Werte 137 Der Datentyp String 138 Datum und Uhrzeit 139 Kapitel 7 Daten verwalten 141 Steuern, wie Python Daten interpretiert 142 Vergleiche durchführen 142 Wie Computer Vergleiche durchführen 143 Mit Operatoren arbeiten 143 Operatoren definieren 144 Vorrangregeln für Operatoren 149 Erstellen und Verwenden von Funktionen 150 Funktionen als Codepäckchen betrachten 150 Die Wiederverwendbarkeit von Code ist wichtig 151 Funktionen definieren 152 Funktionen ausführen 153 Daten an Funktionen übergeben 154 Datenrückgabe von Funktionen 158 Rückgabewerte vergleichen 159 Benutzereingaben 159 Kapitel 8 Entscheidungen treffen 161 Einfache Entscheidungen mit der »if«-Anweisung treffen 162 Die »if«-Anweisung 162 Die »if«-Anweisung in Anwendungen verwenden 162 Mit der »if…else«-Anweisung Optionen auswählen 167 Die »if…else«-Anweisung 167 Die »if…else«-Anweisung in einer Anwendung verwenden 167 Die »if…elif«-Anweisung in einer Anwendung verwenden 169 Verschachtelte Entscheidungen nutzen 172 Mehrere »if«- oder »if…else«-Anweisungen verwenden 172 Mehrere Entscheidungen miteinander kombinieren 173 Kapitel 9 Sich wiederholende Aufgaben ausführen 177 Daten mit der »for«-Schleife verarbeiten 178 Die »for«-Schleife 178 Eine einfache »for«-Schleife erstellen 178 Die Programmausführung mit der »break«-Anweisung steuern 179 Die Ausführung mit »continue« steuern 181 Die Ausführung mit »pass« steuern 183 Die Ausführung mit der »else«-Klausel steuern 184 Daten mit der »while«-Anweisung verarbeiten 185 Die »while«-Anweisung 185 Die »while«-Anweisung in einer Anwendung verwenden 186 Schleifen verschachteln 187 Kapitel 10 Fehlerbehandlung in Programmen 191 Warum versteht Python mich nicht? 192 Fehlerquellen erkennen 193 Klassifizieren, wann Fehler auftreten 194 Fehlertypen unterscheiden 195 Ausnahmen abfangen 197 Die grundlegende Ausnahmebehandlung 197 Spezifischere Behandlung weniger spezifischer Ausnahmefehler 208 Verschachtelte Ausnahmebehandlung 211 Ausnahmefehler auslösen 214 Ausnahmen unter außergewöhnlichen Umständen auslösen 214 Fehlerinformationen an den Aufrufer übergeben 215 Benutzerdefinierte Ausnahmen erstellen und verwenden 216 Die »finally«-Klausel 218 TEIL III ALLTÄGLICHE AUFGABENSTELLUNGEN 221 Kapitel 11 Mit Paketen arbeiten 223 Code gruppieren 224 Die Pakettypen verstehen 226 Den Cache für Pakete betrachten 227 Pakete importieren 228 Die »import«-Anweisung verwenden 230 Die »from…import«-Anweisung verwenden 231 Pakete auf Datenträgern finden 233 Pakete aus anderen Quellen herunterladen 235 Die Anaconda-Eingabeaufforderung starten 236 Mit conda-Paketen arbeiten 237 Pakete mit pip installieren 243 Sich den Paketinhalt ansehen 243 Die Paketdokumentation verwenden 246 Die pydoc-Anwendung öffnen 246 Die Links für den Schnellzugriff verwenden 247 Einen Suchbegriff eingeben 248 Die Ergebnisse anschauen 250 Kapitel 12 Mit Zeichenketten arbeiten 251 Zeichenketten sind anders 252 Einzelne Zeichen durch Zahlen definieren 252 Zeichen zur Erstellung von Zeichenketten verwenden 253 Zeichenketten mit Sonderzeichen erstellen 254 Einzelne Zeichen auswählen 256 Zeichenketten schneiden und würfeln 258 Einen Wert in einem String finden 261 Zeichenketten formatieren 263 Kapitel 13 Listen verwalten 267 Daten in einer Anwendung strukturieren 268 Strukturen mit Listen nachbilden 268 Wie Computer Listen sehen 269 Listen erstellen 270 Auf Listen zugreifen 272 Listen durchlaufen 273 Listen bearbeiten 274 Listen durchsuchen 277 Listen sortieren 279 Listen drucken 280 Mit dem Counter-Objekt arbeiten 282 Kapitel 14 Verschiedenartige Daten sammeln 285 So funktionieren Collections 285 Mit Tupeln arbeiten 287 Mit Dictionaries arbeiten 290 Erstellen und Verwenden von Dictionarys 291 Die »switch«-Anweisung durch ein Dictionary ersetzen 294 Stapel mithilfe von Listen erstellen 296 Mit Warteschlangen arbeiten 299 Mit Deques arbeiten 301 Kapitel 15 Klassen erstellen und verwenden 305 Klassen als Strukturierungshilfe 306 Komponenten einer Klasse 307 Eine Klassendefinition schreiben 308 Die integrierten Klassenattribute 309 Mit Methoden arbeiten 310 Mit Konstruktoren arbeiten 312 Mit Variablen arbeiten 314 Methoden mit variablen Parameterlisten verwenden 316 Operatoren überladen 318 Eine Klasse erstellen 320 MeineKlasse definieren 320 Eine Klasse auf Datenträger speichern 321 Die Klasse in einer Anwendung verwenden 321 Eine Klasse erweitern, um neue Klassen zu schaffen 323 Eine Kindklasse schreiben 323 Die Klasse in einer Anwendung testen 324 TEIL IV ANSPRUCHSVOLLERE AUFGABEN 327 Kapitel 16 Daten in Dateien speichern 329 Wie die permanente Datenspeicherung funktioniert 330 Daten für die permanente Speicherung erstellen 332 Eine Datei erstellen 335 Dateiinhalte lesen 339 Dateiinhalte aktualisieren 341 Eine Datei löschen 345 Kapitel 17 E-Mails versenden 347 Das passiert, wenn man E-Mails versendet 349 E-Mails als herkömmliche Briefe betrachten 349 Die Bestandteile des Umschlags 350 Die Bestandteile einer Nachricht 355 Eine E-Mail-Nachricht erstellen 359 Eine Textnachricht versenden 359 Eine HTML-Nachricht versenden 360 Sich die E-Mail-Ausgabe anschauen 362 TEIL V DER TOP-TEN-TEIL 363 Kapitel 18 Zehn tolle Quellen für Programmierer 365 Die Python-Online-Dokumentation nutzen 365 Das Tutorial LearnPython org nutzen 366 Webanwendungen mit Python programmieren 367 Zusätzliche Bibliotheken beschaffen 368 Schneller Anwendungen mit einer IDE erstellen 369 Einfachere Syntaxprüfung 370 XML sinnvoll nutzen 371 Die üblichen Anfängerfehler in Python vermeiden 372 Unicode verstehen 373 Machen Sie Ihrer Python-Anwendung Beine 374 Kapitel 19 Zehn Möglichkeiten, mit Python Geld zu verdienen 375 In der Qualitätssicherung arbeiten 376 IT-Mitarbeiter in einer kleinen Firma werden 377 Spezialskripte für Anwendungen schreiben 377 Netzwerkadministration 378 Programmierkenntnisse vermitteln 378 Leuten dabei helfen, einen bestimmten Ort zu finden 379 Data Mining nutzen 379 Mit eingebetteten Systemen arbeiten 380 Wissenschaftliche Aufgaben erledigen 380 Echtzeitanalyse von Daten 381 Kapitel 20 Zehn Tools zur Erweiterung von Python 383 Programmfehler mit dem Roundup Issue Tracker dokumentieren 384 Eine virtuelle Umgebung mit VirtualEnv erstellen 385 Ihre Anwendung mit PyInstaller installieren 386 Eine Entwicklerdokumentation mit pdoc erzeugen 387 Anwendungscode mit Komodo Edit entwickeln 388 Ihre Anwendung mit pydbgr debuggen 389 Interaktive Umgebungen mit IPython betreten 390 Anwendungen mit PyUnit testen 390 Ihren Code mit Isort aufräumen 391 Versionskontrolle mit Mercurial 391 Kapitel 21 Gut zehn Bibliotheken, die Sie kennen sollten 393 Eine sichere Umgebung mit PyCrypo entwickeln 394 Auf Datenbanken mit SQLAlchemy zugreifen 394 Die Welt mit Google Maps bereisen 395 Benutzeroberflächen mit TkInter erstellen 395 Tabellarische Daten mit PrettyTable ansprechend präsentieren 396 Anwendungen mit PyAudio und Soundausgabe aufwerten 396 Abbildungen mit PyQtGraph bearbeiten 397 Daten mit IRLib finden 398 Interoperable Java-Umgebungen mit JPype erstellen 399 Auf lokale Netzwerkressourcen mit Twisted Matrix zugreifen 399 Auf Internet-Ressourcen mit Bibliotheken zugreifen 400 Stichwortverzeichnis 401

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