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Python für Ingenieure für Dummies


Python für Ingenieure für Dummies


Für Dummies 1. Aufl.

von: Carsten Knoll, Robert Heedt

23,99 €

Verlag: Wiley-VCH
Format: EPUB
Veröffentl.: 14.09.2021
ISBN/EAN: 9783527828463
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 416

DRM-geschütztes eBook, Sie benötigen z.B. Adobe Digital Editions und eine Adobe ID zum Lesen.

Beschreibungen

Schlichtes Ausführen fertiger Software wird den Bedürfnissen des Ingenieuralltags nicht mehr gerecht. Oft muss Programmcode selbst entwickelt oder angepasst werden. Aber Ingenieure sind keine Softwareentwickler. Mit Python steht ein mächtiger und flexibler Werkzeugkasten zur Verfügung, der es erlaubt, eine große Klasse von Ingenieurproblemen - oft mit wenig Aufwand - zu lösen. Die Kernaufgaben sind dabei meist: Daten akquirieren, Lösungsalgorithmen anwenden, Ergebnisse visualisieren. Das Buch zeigt anhand zahlreicher Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Ingenieurwissenschaften, wie Python zur Lösung dieser Aufgaben eingesetzt werden kann. Gleichzeitig wird das nötige Hintergrundwissen vermittelt, um das Gelernte auf eigene Fragestellungen zu transferieren. Die vermittelten Kenntnisse sind anwendbar auf Übungsaufgaben im Studium genauso wie auf Probleme aus der Praxis.
<p>Über die Autoren 11</p> <p>Einleitung 23</p> <p><b>Teil I: Los geht’s 29</b></p> <p>Kapitel 1: Erstkontakt 31</p> <p>Kapitel 2: Installation und Inbetriebnahme 41</p> <p>Kapitel 3: Grundlagen 53</p> <p><b>Teil II: Rechnen und Plotten</b> <b>81</b></p> <p>Kapitel 4: Effiziente Numerik mit NumPy 83</p> <p>Kapitel 5: Ein bisschen Mathe – So viel Spaß muss sein 105</p> <p>Kapitel 6: Brunftzeit für Termhirsche 129</p> <p>Kapitel 7: Visualisierung 143</p> <p><b>Teil III: Fortgeschrittene Ingenieursmethoden</b> <b>167</b></p> <p>Kapitel 8: So tun, als ob: Modellbildung und Simulation 169</p> <p>Kapitel 9: Optimierung – Besser geht’s nicht 195</p> <p>Kapitel 10: Mechanik – Ganz ohne schmutzige Hände 229</p> <p>Kapitel 11: Fourier-Analyse – Python in der Disco 255</p> <p>Kapitel 12: Kombinatorik, Zufall und Statistik 275</p> <p>Kapitel 13: Python im Labor – Steuern, Messen, Filtern, Darstellen 303</p> <p><b>Teil IV: Schöner, schneller, robuster</b> <b>325</b></p>

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