Dieses Buch soll Ihnen dabei helfen, die unglaubliche Menge statistischer Informationen zu verarbeiten und auszuwerten, mit denen Sie täglich zu tun haben. (Sie wissen, was ich meine: Diagramme, Grafiken, Tabellen und Schlagzeilen zu den letzten Umfrageergebnissen, Experimenten und anderen wissenschaftlichen Studien.) Dieses Buch versetzt Sie in die Lage, statistische Ergebnisse entziffern und wichtige Entscheidungen auf ihrer Grundlage treffen zu können (zum Beispiel auf der Grundlage der neuesten medizinischen Studien), denn Sie werden nach der Lektüre wissen, wie Sie durch Statistiken in die Irre geführt werden können und wie Sie sich davor schützen.

Dieses Buch enthält zahlreiche Beispiele aus der Praxis, die für Ihren Alltag relevant sind. Die Beispiele reichen von medizinischen Durchbrüchen über Kriminalstudien und Bevölkerungstrends bis zu Umfragen zum Internet-Dating, zur Benutzung von Mobiltelefonen und zu den schlechtesten Autos des Jahrhunderts. Durch die Lektüre beginnen Sie, zu verstehen, wie Sie Diagramme, Grafiken und Tabellen sinnvoll für Ihre Zwecke nutzen können, und Sie lernen außerdem, wie Sie die Ergebnisse der letzten Meinungsumfragen, Experimente oder anderer Studien prüfen können. Sie erfahren sogar, wie Sie die Temperatur mithilfe von Grillen messen und Ihre Chancen beim Lotto verbessern können.

Sie werden außerdem Ihre Freude daran entwickeln, Statistiker auf die Schippe zu nehmen (die sich zuweilen etwas zu ernst nehmen). Denn schließlich brauchen Sie kein Statistiker zu sein, um Statistik verstehen zu können.

Über dieses Buch

Dieses Buch unterscheidet sich wie folgt von den traditionellen Statistiktexten, Referenzwerken, Ergänzungsbüchern und Lernhilfen:

• an der Praxis orientierte und intuitiv verständliche Erklärungen der statistischen Konzepte, Techniken, Formeln und Berechnungen
• klare und prägnante Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die leicht verständlich erklären, wie Sie sich durch statistische Probleme kämpfen
• interessante Beispiele aus der Praxis, die mit Ihrem Alltag und Ihrer Arbeit zu tun haben
• offene und ehrliche Antworten auf Fragen wie »Was sagt das wirklich aus?« und »Wann und wie wird das in der Praxis eingesetzt?«

Wie man dieses Buch benutzt

In diesem Buch werden zwei Konventionen verwendet, mit denen Sie sich vertraut machen sollten:

• Definition der Stichprobengröße (n): Wenn ich mich auf die Stichprobengröße beziehe, meine ich in der Regel die Anzahl der Personen, die als Teilnehmer an einer Umfrage, einer Studie oder einem Experiment ausgewählt wurden. (Die übliche Schreibweise für die Stichprobengröße ist n.) Angenommen, es wären 100 Personen als Teilnehmer für eine Umfrage ausgewählt worden und nur 80 Personen hätten an der Umfrage tatsächlich teilgenommen. Wie groß wäre dann n: 100 oder 80? Nach meiner Konvention 80. Ich verwende die Anzahl der Personen, die tatsächlich teilgenommen haben beziehungsweise von denen es Rückläufer gibt. Diese Zahl fällt in der Regel kleiner aus als die Anzahl der Personen, die um Teilnahme gebeten wurden. Wenn Sie also auf die Formulierung »Stichprobengröße« stoßen, wissen Sie, dass es sich um die Anzahl der Personen handelt, die an der Studie auch tatsächlich teilgenommen und Daten bereitgestellt haben.
• Doppelbedeutung des Begriffs »Statistik«: Der Begriff »Statistik« umfasst sowohl den Forschungsgegenstand als auch statistische Studien im Einzelnen. Wenn es um einzelne Kennwerte geht, wie zum Beispiel den (arithmetischen) Mittelwert, verwende ich den Begriff »statistische Größe«.

Törichte Annahmen über den Leser

Ich gehe davon aus, dass Sie bisher keine Erfahrung mit Statistik haben, außer dass Sie als Mitglied dieser Gesellschaft täglich mit Statistiken in Form von (absoluten) Zahlen, Prozentwerten, Diagrammen, Grafiken, »statistisch signifikanten« Ergebnissen, »wissenschaftlichen« Studien, Umfragen, Experimenten und so weiter konfrontiert werden.

Ich gehe allerdings davon aus, dass Sie die grundlegenden mathematischen Operationen und die grundlegenden Notationsweisen der Mathematik beherrschen, wie zum Beispiel die Variablen x und y, Summenzeichen, die Quadratwurzel, Zahlen im Quadrat und so weiter.

Denken Sie jedoch daran, dass sich Statistik stark von anderen Gebieten der Mathematik unterscheidet. Bei Statistik geht es im Wesentlichen um die wissenschaftliche Methode der Festlegung von Forschungsfragen, des Designs von Studien und Experimenten, des Sammelns, der Organisation, Zusammenfassung und Analyse der Daten, der Interpretation der Ergebnisse und der Schlussfolgerungen. Daten werden also als Beweis für die Beantwortung interessanter Fragen über die Welt benutzt. Die Mathematik kommt nur zur Berechnung von zusammenfassenden Statistiken und zur Durchführung anderer Analysen zum Einsatz. Um Mathematik im herkömmlichen Sinne geht es also in der Statistik nur ganz entfernt.

Ich möchte Sie allerdings nicht irreführen: Sie werden in diesem Buch auch auf Formeln stoßen, weil in der Statistik eine Menge Zahlen verarbeitet werden müssen. Das sollte Sie allerdings nicht beunruhigen. Ich werde Sie ganz langsam und sorgfältig durch die einzelnen Berechnungsschritte führen, die Sie ausführen müssen. Außerdem stelle ich viele Beispiele für Sie bereit, anhand derer Sie sich mit den Berechnungen vertraut machen können.

Wie dieses Buch organisiert ist

Dieses Buch ist in sieben Hauptteile gegliedert, die die Hauptthemen des Buches ausführlich beschreiben, und in einen achten Teil, der als Kurzreferenz dient. Jeder Teil ist in einzelne Kapitel untergliedert, in denen die Themen in verständlichen Happen dargeboten werden.

Die Symbole in diesem Buch

In diesem Buch werden Symbole verwendet, um Ihre Aufmerksamkeit auf bestimmte Dinge zu lenken, die regelmäßig vorkommen:

Wie geht es weiter?

Dieses Buch ist so geschrieben, dass Sie an jeder beliebigen Stelle einsteigen können und trotzdem wissen, worum es geht. Werfen Sie also einen Blick auf das Inhaltsverzeichnis oder den Index, suchen Sie nach Themen, die Sie interessieren, und gehen Sie zur entsprechenden Seite.

Falls Sie nicht genau wissen, wo Sie loslegen sollen, können Sie auch bei Kapitel 1 beginnen und das Buch von vorn bis hinten durchlesen (was bei Büchern ja generell keine schlechte Idee ist).