Details

Kunstliche Intelligenz in Unternehmen


Kunstliche Intelligenz in Unternehmen

Innovative Anwendungen in 50 erfolgreichen Firmen
1. Aufl.

von: Bernard Marr

30,99 €

Verlag: Wiley-VCH
Format: EPUB
Veröffentl.: 26.03.2020
ISBN/EAN: 9783527829255
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 362

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Beschreibungen

Bernard Marr bietet einen faszinierenden Blick darauf, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen zur Problemlösung einsetzen. Es präsentiert 50 Fallstudien zu aktuellen Situationen und zeigt praktische Anwendungen für Probleme, mit denen Unternehmen auf der ganzen Welt konfrontiert sind. Das sich schnell entwickelnde Gebiet der Künstlichen Intelligenz hat sich über Forschungslabore und Informatikabteilungen hinaus ausgedehnt und seinen Weg in das Mainstream-Geschäftsumfeld gefunden. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden als die wichtigsten modernen Business-Trends zur Steigerung des Erfolgs genannt. KI wird in Bereichen wie Bankwesen und Finanzen, Social Media und Marketing eingesetzt. Diese Technologie bietet außerdem innovative Lösungen für Unternehmen aller Größen, Branchen und Industrien. Dieses spannende und aktuelle Buch untersucht eine Vielzahl von Fällen, die veranschaulichen, wie Unternehmen KI einsetzen, um die Leistung und Effizienz zu steigern, Marktpräferenzen zu analysieren und vieles mehr. Unternehmen, die dabei betrachtet werden, sind zum Beispiel: Amazon, IBM, Burberry, Samsung, Netflix, Spotify, Facebook, Elsevier, Uber, Siemens und Daimler.<br> <br> Der Bestsellerautor und renommierte KI-Experte Bernard Marr zeigt, wie die Technologie des maschinellen Lernens das Geschäftsgebaren von Unternehmen verändert. Das Buch bietet einen Überblick über einzelne Unternehmen, beschreibt das spezifische Problem und erklärt, wie KI die Lösung erleichtert. Jede Fallstudie bietet einen umfassenden Einblick, der einige technische Details sowie wichtige Lernzusammenfassungen enthält.<br> Marrs Buch ist eine aufschlussreiche und informative Untersuchung der transformativen Kraft der Technologie in der Wirtschaft des 21. Jahrhunderts.
<p>Einführung 9</p> <p><b>1. Teil – Wegbereiter Der Künstlichen Intelligenz</b></p> <p>1. ALIBABA: Intelligenz für die B2B- und B2C-Dienstleistungen von morgen 21</p> <p>2. ALPHABET UND GOOGLE: Das Potenzial der künstlichen Intelligenz maximieren 29</p> <p>3. AMAZON: Deep Learning als Treiber der Unternehmensperformance 37</p> <p>4. APPLE: KI in Produkte integrieren und die Privatsphäre der Nutzer schützen 45</p> <p>5. BAIDU: Maschinelles Lernen für Suchmaschinen und autonome Fahrzeuge 51</p> <p>6. FACEBOOK: KI zur Verbesserung der Social-Media-Dienste 57</p> <p>7. IBM: Cognitive Computing zur Unterstützung des Mensch-Maschine-Dialogs 65</p> <p>8. JD.COM: Einzelhandelsprozesse mit künstlicher Intelligenz automatisieren 73</p> <p>9. MICROSOFT: Künstliche Intelligenz in den Alltag integrieren 81</p> <p>10. TENCENT: Mit künstlicher Intelligenz WeChat und Gesundheitswesen weiterentwickeln 87</p> <p><b>2. Teil – Einzelhandel, Konsumgüter, Nahrungsmittel Und Getränkeindustrie</b></p> <p>11. BURBERRY: KI und der Verkauf von Luxusgütern 95</p> <p>12. COCA-COLA: Die Spitzenposition im Softdrink-Markt mittels künstlicher Intelligenz halten 101</p> <p>13. DOMINO’S: Mit künstlicher Intelligenz den Pizza-Lieferdienst perfektionieren 107</p> <p>14. KIMBERLEY-CLARK: Mit künstlicher Intelligenz relevant Kundendaten filtern 113</p> <p>15. MCDONALD’S: Mit Robotern und künstlicher Intelligenz Arbeitsabläufe automatisieren 119</p> <p>16. SAMSUNG: Die Automatisierung von Haushalt und Arbeitsplatz mit künstlicher Intelligenz 125</p> <p>17. STARBUCKS: Mit künstlicher Intelligenz täglich Millionen von Kaffeeprodukten verkaufen 131</p> <p>18. STITCH FIX: Mit der Kombination von künstlicher Intelligenz und menschlicher Arbeitskraft die Modebranche revolutionieren 137</p> <p>19. UNILEVER: Mit künstlicher Intelligenz die Einstellungs- und Eingliederungsprozesse von neuen Mitarbeitern straffen 143</p> <p>20. WALMART: Mit künstlicher Intelligenz Lagerbestände und Kundenzufriedenheit optimieren 149</p> <p><b>3. Teil – Medien, Unterhaltungsbranche Und Telekommunikation</b></p> <p>21. THE WALT DISNEY COMPANY: Künstliche Intelligenz für magische Momente 159</p> <p>22. INSTAGRAM: Mit künstlicher Intelligenz gegen Online-Mobbing vorgehen 167</p> <p>23. LINKEDIN: Mithilfe von künstlicher Intelligenz das Fachkräftedilemma lösen 173</p> <p>24. NETFLIX: Künstliche Intelligenz für ein besseres TV-Erlebnis 179</p> <p>25. PRESS ASSOCIATION: Mit künstlicher Intelligenz die regionale Berichterstattung fördern 185</p> <p>26. SPOTIFY: Mit künstlicher Intelligenz neue Titel für die Playlist suchen 191</p> <p>27. TELEFÓNICA: Mit künstlicher Intelligenz den Internetzugang erweitern 197</p> <p>28. TWITTER: Fake News und Spambots mit künstlicher Intelligenz bekämpfen 203</p> <p>29. VERIZON: Mit künstlicher Intelligenz die Servicequalität verbessern 209</p> <p>30. VIACOM: Mit künstlicher Intelligenz schneller Videos streamen und die Kundenerfahrung verbessern 215</p> <p><b>4. Teil – Unternehmen Im Dienstleistungs-, Finanz- Und Gesundheitssektor</b></p> <p>31. AMERICAN EXPRESS: Mit künstlicher Intelligenz Betrugsdelikte aufdecken und für positive Kundenerfahrungen sorgen 223</p> <p>32.: ELSEVIER: Mit künstlicher Intelligenz medizinische Entscheidungen und wissenschaftliche Forschung unterstützenn 229</p> <p>33. ENTRUPY: Mit künstlicher Intelligenz gegen die milliardenschwere Imitat-Industrie vorgehen 235</p> <p>34. EXPERIAN: Mit künstlicher Intelligenz die Vergabe von Hypotheken vereinfachen 239</p> <p>35. HARLEY-DAVIDSON: Künstliche Intelligenz sorgt für eine solide Absatzsteigerung 245</p> <p>36. HOPPER: Mit künstlicher Intelligenz die preisgünstigsten Flüge buchen 251</p> <p>37. INFERVISION: Mit künstlicher Intelligenz die Früherkennungsrate von Tumoren und Schlaganfällen erhöhen 257</p> <p>38. MASTERCARD: Mit künstlicher Intelligenz die »fälschlichen Kartenzahlungsablehnungen« und die damit verbundenen Ertragseinbußen der Partnerunternehmen in Milliardenhöhe reduzieren 263</p> <p>39. SALESFORCE: Mit künstlicher Intelligenz die Kundenbeziehungen verbessern 267</p> <p>40. UBER: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in allen Aufgabenbereichen 273</p> <p><b>5. Teil – Produktionsbetriebe, Automobilhersteller, Raumfahrt- Und Industrie-4.0-Unternehmen</b></p> <p>41. BMW: Künstliche Intelligenz für die Entwicklung und Steuerung zukunftsfähiger Fahrzeuge 281</p> <p>42. GE: Künstliche Intelligenz für das »Internet der Energie« 289</p> <p>43. JOHN DEERE: Mit künstlicher Intelligenz den Pestizidverbrauch in der Landwirtschaft verringern 295</p> <p>44. KONE: Künstliche Intelligenz für die Beförderung von Millionen Menschen Tag für Tag 301</p> <p>45. DAIMLER AG: Von Pkws der Luxusklasse zu autonomen Lufttaxis 307</p> <p>46. NASA: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Erforschung des Universums und ferner Welten 313</p> <p>47. SHELL: Mit künstlicher Intelligenz die Energiewende in Angriff nehmen 319</p> <p>48. SIEMENS: Künstliche Intelligenz und Analyse-Plattformen für den Aufbau des Internets der Züge 325</p> <p>49. TESLA: Mit künstlicher Intelligenz intelligente Fahrzeuge entwickeln 331</p> <p>50. VOLVO: Der Einsatz von Machine-Learning-Technologien beim Bau der sichersten Autos der Welt 337</p> <p><b>6. Teil – Nachwort: Herausforderungen Im Bereich Künstliche Intelligenz</b></p> <p>51. NACHWORT: Die Herausforderungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz 345</p> <p>Der Autor 353</p> <p>Danksagung 355</p> <p>Stichwortverzeichnis 357</p>

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