Details

<p>Über den Autor 9</p> <p>Einführung 21</p> <p><b>Teil I: Ganz schön clever 27</b></p> <p>Kapitel 1: Einführung in die Thematik 29</p> <p>Kapitel 2: Eine kurze Geschichte der intelligenten Maschinen 37</p> <p>Kapitel 3: Wie intelligent ist die Künstliche Intelligenz wirklich? 45</p> <p>Kapitel 4: Alles, was Sie über das Wissen wissen müssen 77</p> <p>Kapitel 5: Alles logisch oder was? 117</p> <p><b>Teil II: Wie lernt und denkt eine Maschine heute 155</b></p> <p>Kapitel 6: Die Grundlagen des maschinellen Lernens 157</p> <p>Kapitel 7: Kaum zu glauben – Die Maschine lernt richtige Regeln 205</p> <p>Kapitel 8: Neuronale Netze – Auf dem Weg zum künstlichen Gehirn 225</p> <p>Kapitel 9: Deep Learning – Der neue Clou der Künstlichen Intelligenz 275</p> <p><b>Teil III: Eine bunte Umsetzung der Künstlichen Intelligenz, denn alle Theorie ist grau 291</b></p> <p>Kapitel 10: Ist KI nur Mathematik? 293</p> <p>Kapitel 11: Klüger als die alten Meister – Wieso gewinnt die KI im Schach und Go? 307</p> <p>Kapitel 12: Mal was Nützliches – KI in Industrie und Gesellschaft 321</p> <p>Kapitel 13: Und immer wieder lernen – KI und die Daten unserer Welt 347</p> <p>Kapitel 14: KI zum Anfassen – Arbeiten mit Tools 391</p> <p><b>Teil IV: Ist die Maschine bald klüger als der Mensch und fühlt sie sich wenigstens gut dabei 403</b></p> <p>Kapitel 15: Materie und Geist – Ein notwendiger Ausflug in die Philosophie 405</p> <p>Kapitel 16: Mit der Lupe ins Gehirn geschaut: Bewusstsein – Wo bist du? 421</p> <p>Kapitel 17: Zukünftige Entwicklungen und ethische Fragen 443</p> <p><b>Teil V: Der Top- Ten- Teil 477</b></p> <p>Kapitel 18: Zehn Begriffe und Einordnungen 479</p> <p>Literaturliste 489</p> <p>Abbildungsverzeichnis 493</p> <p>Stichwortverzeichnis 499 </p>

Ralf Otte ist Professor am Institut für Automatisierungssysteme an der Technischen Hochschule Ulm und dort auch verantwortlich für das Modul »Künstliche Intelligenz und Softcomputing für Ingenieure«. Er ist auch Autor von Allgemeinbildung Künstliche Intelligenz für Dummies.

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