Details

Weiterführende Statistik für Dummies


Weiterführende Statistik für Dummies


Für Dummies, Band 416 4. Aufl.

von: Deborah J. Rumsey

19,99 €

Verlag: Wiley-VCH
Format: EPUB
Veröffentl.: 13.02.2012
ISBN/EAN: 9783527642816
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 370

DRM-geschütztes eBook, Sie benötigen z.B. Adobe Digital Editions und eine Adobe ID zum Lesen.

Beschreibungen

Es gibt Qualen, verdammte Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit >Weiterfuhrende Statistik fur Dummies< lernen Sie so leicht wie moglich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Test machen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden und vieles mehr. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen und erhalten das Handwerkszeug, erfolgreich Ihre Statistikprufungen zu bestehen.
Einleitung. Zu diesem Buch. Konventionen in diesem Buch. Was Sie nicht lesen müssen. Falsche Voraussetzungen. Wie dieses Buch aufgebautist. Teil I: Datenanalyse und Grundlagen der Modellbildung. Teil II: Vorhersagen unter Verwendung der Regression treffen. Teil III: Vergleich vieler Mittelwerte mit der ANOVA. Teil IV: Starke Verbindungen mit Chi-Quadrat-Tests aufbauen. Teil V: Rebellen ohne Verteilung: Nichtparametrische Statistik. Teil VI: Der Top-Ten-Teil. Die Symbole in diesem Buch. Wie es weitergeht. Teil I. Datenanalyse und Modellbildung – Grundlagen. Kapitel 1. Mehr als nur Zahlenverarbeitung: Datenanalyse als Kunst und Wissenschaft. Kapitel 2. Orientierung innerhalb der statistischen Techniken. Kapitel 3. Vertrauen aufbauen und Modelle testen. Teil II. Mit Hilfe der Regression Vorhersagen treffen. Kapitel 4. Einfache lineare Regression verstehen. Kapitel 5. Wenn zwei Variablen besser sind als eine: Multiple Regression. Kapitel 6. Ein Schritt vor und zwei zurück: Auswahl des Regressionsmodells. Kapitel 7. Mit Daten in die Kurve gehen: Nichtlineare Regression. Kapitel 8. Ja, Nein, Vielleicht: Vorhersagen mit logistischer Regression. Teil III. Viele Mittelwerte vergleichen – mit der Varianzanalyse. Kapitel 9. Einfache Varianzanalyse. Kapitel 10. Mit multiplen Vergleichen Paare finden. Kapitel 11. Weiter mit der zweifachen ANOVA! Kapitel 12. Grenzenlos: Wie Regression und ANOVA zusammenhängen. Teil IV. Starke Verbindungen mit Chi-Quadrat-Tests herstellen. Kapitel 13. Mit Kreuztabellen Assoziationen bilden. Kapitel 14. Ausreichend unabhängig für den Chi-Quadrat-Test sein. Kapitel 15. Der Chi-Quadrat-Test auf Güte der Anpassung. Teil V. Rebellen ohne Verteilung. Kapitel 16. Es wird nichtparametrisch! Kapitel 17. Der Vorzeichentest und der Vorzeichen-Rangtest. Kapitel 18. Der Rangsummentest. Kapitel 19. Kruskal-Wallis und Wilcox. Kapitel 20. Korrelationen mit dem Spearman’schen Rang bestimmen. Teil VI. Der Top-Ten-Teil. Kapitel 21. Zehn Fehler in statistischen Schlüssen. Kapitel 22. Zehn Probleme aus der Praxis. Appendix. Tabellen zum Nachschlagen.

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