Details

<p>Einführung 31</p> <p><b>Teil I: Eine Einführung in R 35</b></p> <p>Kapitel 1: R – Was es macht und wie es dies macht 37</p> <p>Kapitel 2: Mit Packages arbeiten, Importieren und Exportieren 65</p> <p><b>Teil II: Daten beschreiben 79</b></p> <p>Kapitel 3: Grafik 81</p> <p>Kapitel 4: Finden Sie Ihre Mitte! 119</p> <p>Kapitel 5: Weg vom Durchschnitt 129</p> <p>Kapitel 6: Standards und Ränge 137</p> <p>Kapitel 7: Eine Zusammenfassung des Ganzen 147</p> <p>Kapitel 8: Was ist normal? 165</p> <p><b>Teil III: Daten analysieren 183</b></p> <p>Kapitel 9: Ein Spiel mit dem Vertrauen: Schätzung 185</p> <p>Kapitel 10: Hypothesentests mit einer Stichprobe 201</p> <p>Kapitel 11: Hypothesentests mit zwei Stichproben 227</p> <p>Kapitel 12: Tests von mehr als zwei Stichproben 253</p> <p>Kapitel 13: Kompliziertere Tests 277</p> <p>Kapitel 14: Regression: Lineare und multiple und das allgemeine lineare Modell 297</p> <p>Kapitel 15: Korrelation: Aufstieg und Fall von Beziehungen 331</p> <p>Kapitel 16: Kurvilineare Regression: Wenn Beziehungen kompliziert werden 351</p> <p>Kapitel 17: Zu gegebener Zeit 375</p> <p>Kapitel 18: Nichtparametrische Statistik 387</p> <p>Kapitel 19: Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung 407</p> <p>Kapitel 20: Wahrscheinlichkeit trifft auf Regression: Logistische Regression 427</p> <p><b>Teil IV: Aus Daten lernen 435</b></p> <p>Kapitel 21: Tools und Daten für Projekte zum maschinellen Lernen 437</p> <p>Kapitel 22: Entscheidungen, Entscheidungen! 463</p> <p>Kapitel 23: In den Wald – per Zufall 481</p> <p>Kapitel 24: Unterstützen Sie Ihren lokalen Vektor 497</p> <p>Kapitel 25: k-Means-Clustering 517</p> <p>Kapitel 26: Neuronale Netze 533</p> <p>Kapitel 27: Datenerforschung im Marketing 549</p> <p>Kapitel 28: Aus der Stadt, die niemals schläft 567</p> <p><b>Teil V: R in der Praxis: Einige Projekte, die Sie auf Trab halten 583</b></p> <p>Kapitel 29: Mit einem Browser arbeiten 585</p> <p>Kapitel 30: Dashboards verwenden 613</p> <p>Abbildungsverzeichnis 647</p> <p>Stichwortverzeichnis 657</p>

Joseph Schmuller forscht an der Universität North Florida und hat Statistik auf ganz verschiedenen Niveaus unterrichtet. Er war Mitglied der American Statistical Association und hat mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Informatik. Er ist Autor verschiedener erfolgreicher Computerbücher, unter anderem von "Statistik mit Excel für Dummies" und "Statistik mit R für Dummies".

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