Details

<p>Vorwort v</p> <p><b>1 Mathe in der Biologie 1</b></p> <p>1.1 Was kann schief gehen? 1</p> <p>1.2 Schätzen 4</p> <p>1.3 Wie benutzt man dieses Buch? 5</p> <p>1.4 Mathematische Konventionen, die in diesem Buch benutzt werden 5</p> <p><b>2 Zahlen manipulieren 7</b></p> <p>2.1 Zahlen manipulieren 8</p> <p>2.2 Gleichungen lösen 9</p> <p>2.3 Warum müssen Sie dies alles wissen? 12</p> <p>2.4 Brüche 12</p> <p>2.5 Die Zahl 1 14</p> <p>2.6 Kleinstes gemeinsames Vielfaches und größter gemeinsamer Teiler 15</p> <p>2.7 Brüche addieren und subtrahieren 15</p> <p>2.8 Multiplizieren von Brüchen 16</p> <p>2.9 Dividieren von Brüchen 17</p> <p>2.10 Brüche, Kommazahlen und Prozente 17</p> <p>2.11 Verhältnisse und Proportionalitäten 18</p> <p>Aufgaben 21</p> <p><b>3 Einheiten und Umrechnungsfaktoren 25</b></p> <p>3.1 Das SI-System der Maßeinheiten 25</p> <p>3.2 SI-Vorsilben 27</p> <p>3.3 Gebrauch des SI-Systems 28</p> <p>3.4 Energie messen 29</p> <p>3.5 Temperatur 31</p> <p>Aufgaben 33</p> <p><b>4 Molaritäten und Verdünnungen 35</b></p> <p>4.1 Die Avogadro-Zahl 35</p> <p>4.2 Molekulargewicht 36</p> <p>4.3 Lösungen 37</p> <p>4.4 Spektroskopie 39</p> <p>4.5 Verdünnungen 41</p> <p>Aufgaben 46</p> <p><b>5 Flächen und Rauminhalte 49</b></p> <p>5.1 Geometrie 49</p> <p>5.2 Flächen und Rauminhalte berechnen 49</p> <p>Aufgaben 55</p> <p><b>6 Exponenten und Logarithmen 57</b></p> <p>6.1 Exponenten 57</p> <p>6.2 Exponentialfunktionen 60</p> <p>6.3 Logarithmen 61</p> <p>Aufgaben 67</p> <p><b>7 Einführung in die Statistik 69</b></p> <p>7.1 Was ist Statistik? 69</p> <p>7.2 Statistische Variablen 70</p> <p>7.3 Statistische Methoden 71</p> <p>7.4 Häufigkeitsverteilungen 73</p> <p>7.5 Schaubilder für Häufigkeitsverteilungen 75</p> <p>Aufgaben 80</p> <p><b>8 Deskriptive (beschreibende) Statistik 83</b></p> <p>8.1 Populationen und Stichproben 83</p> <p>8.2 Die zentrale Tendenz 84</p> <p>8.3 Variabilität 85</p> <p>8.4 Standardfehler 87</p> <p>8.5 Vertrauensintervalle 88</p> <p>8.6 Parametrische und nicht-parametrische Statistik 89</p> <p>8.7 Einen passenden statistischen Test auswählen 90</p> <p>8.8 Explorative Datenanalyse 90</p> <p>Aufgaben 96</p> <p><b>9 Wahrscheinlichkeit 99</b></p> <p>9.1 Wahrscheinlichkeitstheorie 99</p> <p>9.2 Ziehen mit und ohne Zurücklegen 100</p> <p>9.3 Berechnen der Wahrscheinlichkeit mehrerer Ereignisse 101</p> <p>9.4 Die Binomialverteilung 102</p> <p>9.5 Koinzidenzen 106</p> <p>Aufgaben 108</p> <p><b>10 Beurteilende Statistik 110</b></p> <p>10.1 Statistische Urteile 110</p> <p>10.2 Das Verfahren zum Testen von Hypothesen 112</p> <p>10.3 Standard-Werte (z-Werte) 113</p> <p>10.4 Student-t-Test (<i>t</i>-Test) 113</p> <p>10.5 Analyse der Varianz (ANOVA) 119</p> <p>10.6 χ²-Test 124</p> <p>10.7 Fishers exakter Test 128</p> <p>Aufgaben 130</p> <p><b>11 Korrelation und Regression 133</b></p> <p>11.1 Regression oder Korrelation? 133</p> <p>11.2 Korrelation 134</p> <p>11.3 Regression 138</p> <p>Aufgaben 141</p> <p><b>A Lösungen zu den Aufgaben 143</b></p> <p><b>B Software für Biologen 198</b></p> <p>E-Mail 198</p> <p>Textverarbeitungsprogramme 200</p> <p>Präsentation und Grafik 201</p> <p>Quellen im Internet 201</p> <p>Statistik-Software 203</p> <p><b>C Statistische Formeln und Tabellen 205</b></p> <p>Deskriptive Statistik (Kapitel 8) 205</p> <p>Wahrscheinlichkeitstheorie (Kapitel 9) 206</p> <p>Beurteilende Statistik (Kapitel 10) 206</p> <p>Regression und Korrelation (Kapitel 11) 207</p> <p>Kritische Werte der χ²-Verteilung 208</p> <p>Kritische Werte für den Student-t-Test 209</p> <p>Tabelle mit kritischen Werten für das F-Verhältnis 210</p> <p>Tabelle mit kritischen Werten für den Korrelationskoeffizienten r 215</p> <p>Tabelle der binomialen Wahrscheinlichkeitsverteilung 216</p> <p><b>D Glossar 223</b></p> <p><b>E Stichwortregister 229</b></p>

"Mathe fur Biologen fuhrt in leicht verstandlicher Weise in die fur die Arbeit im Labor relevanten Rechenprozesse ein. Ein wertvolles Buch fur alle, die im akademischen Umfeld oder in der Industrie arbeiten. A. Cann verschafft dem Leser mit seinem Titel einen einfachen Zugang zur Mathematik, es geht hierbei um das Errechnen von Molaritaten, Flachen und Rauminhalten, Logarithmen und Statistik. Nichts vergleichbares auf dem Buchmarkt."<br> <br> ekz-Informationsdienst<br> <br> <br> "Mathematik, die man im Laboralltag als Biologe benotigt, ist gar nicht so schwer. Dies zeigt auch Alan Cann in seinem Buch auf sehr beeindruckende Weise. Einfache Rechnungen, Verdunnungsberechnungen, Geometrie, Lagorithmen, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnungen sind die Hauptthemen, die sehr verstandlich und anschaulich prasentiert werden. Ubungsaufgaben und Software-Vorstellungen runden das gut gelungene Buch ab."<br> <br> BioTec, Ausgabe 1-2, Januar-Februar 2005<br>

Dr. Alan J. Cann has worked in both the U.K. and U.S.A. teaching undergraduate, postgraduate, and medical students. He is currently a Senior Lecturer in Biological Sciences at the University of Leicester where his research interests include pedagogic research and science communication.

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